加强社区矫正检察监督工作，是构建“大管理”格局、一体抓实“三个管理”的必然要求。社区矫正检察监督工作要紧紧围绕“高质效办好每一个案件”的核心要求，依托数字赋能，强化业务管理、案件管理、质量管理，实现“1+1+1>3”的良好效果。

　　技术赋能，构建智能治理平台

　　整合数据打造核心平台。为突破信息孤岛困境，需双管齐下构建跨部门智能治理平台。一方面，运用区块链等前沿技术打通公安、司法行政、民政、人社、金融机构等多部门的数据壁垒，整合治安处罚记录、出行轨迹、罪名刑期、家庭关系、社保状态、脱敏消费行为等多维度数据，并对其进行深度挖掘与分析，以此实现社区矫正全流程智能化管理，增强工作的科学性与精准性。另一方面，同步搭建跨部门智能治理核心架构，制定统一的数据标准和接口规范，确保不同部门数据兼容一致，实现有效流通与共享，为平台提供全面丰富的数据基础，也为后续模型研发与应用筑牢架构支撑。

　　研发大数据法律监督模型。以搭建好的智能治理平台为依托，聚焦脱管漏管、请销假、治安管理处罚、收监执行、再犯罪、剥夺政治权利等社区矫正工作中的关键环节，开发完善大数据法律监督模型。借助大数据的强大分析能力，对这些关键环节进行实时监测与深度分析，及时发现潜在的问题与风险。通过模型的精准预警与智能辅助决策，提升刑事执行检察工作的质效，实现社区矫正的全流程智能化管理，确保社区矫正工作依法、规范、高效开展。

　　数据支撑，完善多元信息体系

　　建立违法人员行政处罚数据库。与公安机关协作共建违法人员行政处罚数据库，通过与社矫对象信息资料库进行数据比对与筛查，及时发现社矫对象在缓刑考验期内再次实施违法犯罪且情节严重的情形。一旦发现此类情况，检察机关将依法及时向司法行政机关制发收监执行检察意见书，监督其对符合法定收监条件的社矫对象执行收监。

　　丰富社矫对象个人数字档案。为进一步深化社区矫正数字化管理，可在既有数据基础上，整合社矫对象的行为轨迹、心理评估、就业状态、家庭关系及违法违规记录等多维度动态信息，构建全面、精准的“一人一档”数字档案。依托多元数据融合分析，提高风险预警与评估的准确性，依据实时行为数据动态调整监管等级，推行“一人一策”个性化矫正方案。这样可将有限的监管资源向高风险社矫对象倾斜，优化矫正资源配置效率，持续推动检察管理向科学化、精细化方向发展。

　　协同联动，建立多机制保障监管

　　建立社矫对象专项预警监督机制。与司法行政机关共建哺乳期及暂予监外执行预警机制，针对哺乳期即将届满或暂予监外执行期限临近的社矫对象，系统自动触发黄色预警。如司法行政机关未依法收监，检察机关依据预警及时制发收监执行检察意见书，监督司法行政机关依法按期收监。构建保外就医病情复查监督机制，建立保外就医社矫对象病情复查数据库，对未按时提交复查材料的社矫对象启动红色预警。同时，严格审查已提交的病情复查资料，对于经复查病情已不符合保外就医法定条件的社矫对象，依法向司法行政机关提出收监执行意见，确保监督工作落实到位。

　　建立信息联动互通监管协同共享机制。加强与法院、公安、司法行政部门的协作，会签出台社区矫正监督工作规范，形成稳定、高效的合作机制。该机制有力解决信息滞后、流通不畅、数据缺失等问题，推动监督模式从事后审查向事前防范转变，确保社区矫正工作既依法有序“放得出”，又全程精准“管得住”，有效消除监管盲区与隐患。依托执法司法信息的充分共享，进一步实现从个案办理到类案监督的跃升，全面提升社会治理效能。

　　建立社区矫正联席会议机制。会同法院、公安、司法行政等部门，对社区矫正中暴露的问题进行分析研判，并将有效做法固化为制度。在社区矫正检察监督流程中，依托该机制实现多部门常态信息沟通，协同破解工作中的难点、堵点问题。对于确需向相关部门制发纠正违法通知书或检察建议书的事项，通过检察官联席会议集体审议决定，以此推动实现社区矫正全覆盖、系统化管理。

　　(作者：王磊 姚晓滨 作者单位：鞍山市人民检察院)

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