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人工智能峰会 喧嚣之后期待“干货”

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2017-12-25 16:47  来源:科技日报  
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图片来源于网络

  又到岁末,是该总结的时候了。去年人工智能如此火爆,大大小小的峰会也从年初开到了年尾。但是,很少有峰会能聚齐BAT的李彦宏、马云和马化腾。从科技日报的不完全统计来看,去年也就是三场大会做到了——2017年4月在深圳举行的IT领袖峰会,2017年5月在贵阳举行的大数据产业博览会,还有2017年12月在乌镇举行的世界互联网大会。

  不过,如果要谈人工智能,还得再拉上科大讯飞。毕竟,这四家公司均是国家人工智能开放创新平台的依托企业。

  人齐了,现在开个脑洞——四位“毫不油腻”的中年男人同时出现在一场人工智能峰会上,你会听到什么?你能记住什么?

  虚拟的峰会和不虚拟的观点

  李彦宏是人工智能的忠实代言人,言必谈人工智能。在这场大会上,李彦宏照例会告诉你,人工智能正在改变任何一个行业。它是一个巨大的产业,它的未来属于开发者。李彦宏还会带来DuerOS和Apollo系统。他会跟观众聊聊自己当年如何把无人驾驶的车子开上五环,又如何因此吃了一张罚单。但罚单都吃了,无人驾驶的未来还远吗?“人工智能,让生活更美好!”李彦宏说。

  接下来让腾讯的马化腾出场吧。他喜欢谈云和大数据。云是人工智能的强载体。他也要告诉“吃瓜群众”,腾讯不仅是游戏公司,腾讯照样发力人工智能。“绝艺”围棋下得好,腾讯团队做的人工智能肺癌筛查,准确率也超过了医生!“我们各个事业群都有人工智能团队,人工智能将影响日常生活方方面面,而且,场景和市场最重要哦。”

  文科生出身的马云通常不会将讲话重点放在“人工智能”上,但他总会提上那么一两句。他很少谈阿里巴巴在人工智能上的成就,更喜欢分享他的洞见——“我们把自己看得太高了”“人工智能被吹捧得太玄乎了”“我们永远能胜过人工智能”。

  好了,传言被人家抢了两亿大单的科大讯飞掌门人刘庆峰上台了。他要先告诉你们,科大讯飞拒绝被抹黑。然后,人工智能将会赋能每一个人,未来每个人都要有人工智能助手,它对社会的改变将超出常人的想象。最后,刘庆峰要分享一下科大讯飞在教育、医疗和司法上的出色表现,毕竟,应用才是硬道理。

  请千万注意,并没有这样一场论坛。不过,四人可能做的发言,也不是臆测。科技日报记者找到了四人在2017年所出席的大型论坛或会议上的发言,扒拉出了其中有关人工智能的部分,并用笨方法一篇一篇做了“阅读理解”。

  “伪人工智能”大量存在

  从年初的两会到年末的世界互联网大会,科技公司掌门人给出了很多“金句”。仔细一看,他们还是有套路——许你一个关于人工智能的美好前景,提醒你还有若干可能的挑战,再含蓄地来一番自身成就介绍。

  不仅是巨头,各类人工智能公司,在面向公众的论坛或峰会上,讲的话其实也大同小异。

  人很难在短时间内产出那么多新观点,而人工智能的各类会议,开得也确实频繁。在活动发布网站“活动行”上以关键词“人工智能”搜索,给出的结果为820条,这包括了部分2015、2016年和2018年召开的活动。粗略估计,光是明确冠以“人工智能”名号的会议,在2017年就开了数百场。

  一家明星人工智能创业企业告诉科技日报记者,他们几乎每周都能收到会议邀请。这家企业表示,他们一般会去两种会议,一种是主打品牌的财经类会议,一种是主打产品的行业内垂直会议,前者打造品牌,后者可售卖产品。“十个邀请可能最多去一到两个,好多会其实没讲什么内容。”

  曾经举办过人工智能相关会议的某活动主办方表示,他们一般会邀请技术、产业和投资三块的人参会。“但感觉现在所谓的人工智能公司,大部分都是借概念营销炒作和蹭风口,很多市值挺牛的公司,产业化也做的一般。”于是,他们现在改做小型研讨,让产业链上中下游的人能深入交流。至于开会,“就是各种吹牛呗”。

  前段时间,阿里巴巴前CEO卫哲更是毫不客气,指出今天的人工智能项目中,存在大量的“伪人工智能”,伪人工智能比例可能高达90%,甚至99%。

  不管各类贴有人工智能标签的公司和产品究竟是李鬼还是李逵,摆在一家科技媒体人工智能板块编辑面前的现实问题,是很难有什么让人眼前一亮的消息了。

  “都是说过的内容,各种‘人工智能+’,但真的加出什么新成果了吗?能说的都已经说过一遍了,我现在都不知道还能做什么选题了。”这位编辑坦言,概念和噱头炒得飞起,扒开重重外衣一看,还是那些内容。

  有泡沫,但不厚

  2017年的人工智能可谓鲜花着锦,烈火烹油。很多人直言,行业有泡沫。或许泡沫轻轻一戳就破,但谁来戳,怎么破,破了会怎样,似乎并没太多人注意。

  中科院自动化研究所研究员刘成林告诉科技日报记者,人工智能的泡沫,对学术界和产业界都产生了影响。从产业界来看,大量创新创业公司在烧钱,他们有些盈利不多,但估值很高。“不知道投资人的钱怎么收回来,迟早会有摊牌的一天。”而如果业界对外宣传时喜欢夸大某一技术的进展,对学界申请科研经费也非常不利。刘成林研究的OCR(光学字符识别)就是这样一个受到“吹牛”影响的领域。其实,在字符识别上还有很多技术难点有待攻克,但外行会觉得,这个领域明明已经发展成熟了。

  不过,在信息交流共享更加充分的今天,行业的泡沫不会太厚。“我相信,人工智能这一次的发展,不会像前两次那样大起大落。”刘成林说,从目前来看,至少未来几十年,人工智能的应用前景依然广阔,有大量工作要完成。“前进路上肯定会有起伏,但不至于下跌得特别厉害。”

  从整个人工智能的现状来看,一方面,无可否认,以深度学习为代表的技术推动了专用智能的巨大成功和广泛应用;但另一方面,现有技术的诸多局限,并没有因为人工智能的“走红”而得到明显突破。

  这些局限,也是在之前不少相关论坛上有发言嘉宾提到过的:依赖大量样本训练,可解释性不足,自适应性不足,缺乏常识,难以实现多功能协同……刘成林强调,人工智能理论和技术问题真正解决,能大规模进入实际生活还任重道远。

  其实,随着人工智能时代的到来,也常常会有一种声音——能否借助智能时代的东风,实现我国产业所谓的“弯道超车”?

  “弯道在哪?没有弯道啊。”清华大学微电子所所长魏少军在接受科技日报记者采访时,说得非常直接。和人工智能密切相关的三大领域是算法、芯片和应用。他指出,在算法上,我们大大落后,并无哪个原创算法成为世界标杆;芯片也依然落后,“不管是CPU还是GPU,人工智能的芯片平台,没有哪个是我们的”;欣慰的是,在人工智能应用上,我们确实不逊色于国外,得益于庞大的人口基数,可能在此项还有优势。但是,在算法和芯片方面,我们必须奋起直追。

  2018年,人工智能的风会继续吹。各大会议和论坛已经提上了议事日程。泡沫会变厚,还是被戳破?大佬们口中的“人工智能改变一切”能否成为真实可感的日常?静静等待吧。


(责任编辑:李丹一)

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